【助力23美赛】找数据常用网站

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2023年美赛于17日早上6点正式开赛，那么推荐几个可能用到的网站，以备不时之需。在数学建模比赛中，模型固然很重要，但是没有数据一切从何谈起，特别是对数据需求很大的题目。找数据是一项技术活也是一项苦力活，能找到合适的数据，对于题目的求解和模型的建立，意义重大。
注意：有些网站是需要自备“梯子"的，请自行准备。

美国政府公开数据，：Official Guide to Government Information and Services  | USAGov ， https://www.data.gov/
Our World in Data网站：Our World in Data
GitHub上的资源：GitHub - awesomedata/awesome-public-datasets: A topic-centric list of HQ open datasets.
Gapminder网站：About | Gapminder
2023美国大学生数学建模竞赛（美赛）思路助攻汇总：
谷歌学术镜像：HiQQ 学术搜索 或者https://scholar.google.com/
美国交通统计局 ：http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome
世界卫生组织：世卫组织网站主页
知网;中国知网
数学建模知识库：数模知识库 [数模知识库]
国家数据：国家数据
数学中国论文：论坛 - 数学建模社区-数学中国
matlab中文论坛：页面重载开启
国家统计局之中国统计年鉴 ：国家统计局>>中国统计年鉴
中国气象数据网：国家气象信息中心-中国气象数据网
俄罗斯的全球气象免费数据：Погода в 243 странах мира
国家冰川冻土沙漠科学数据中心：国家冰川冻土沙漠科学数据中心
国家统计局：国家统计局>>普查数据
2019新型冠状病毒信息库：https://www.semanticscholar.org/cord19/get-started
新冠状全球数据地图：http://www.cn-wbst.cn/covid19/index.html
kaggle为大量项目源码的地方：Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
GIthub也是下载代码的好地方:GitHub: Let’s build from here
1. 全球免费数据库：
Oaister: http://www.oclc.org/oaister/
arXiv: http://cn.arxiv.org
DOAJ: http://www.doaj.org/
Open J-Gate: http://www.openj-gate.com/Search/QuickSearch.aspx
2. 重要的官网
美国国家农业统计署 http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome
美国国家统计局 http://www.fedstats.gov/
美国ＭＣＭ的主页 Mathematics Resources and Contests
美国交通统计局 http://www.bts.gov/
美国劳工统计局 http://stats.bls.gov/

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